风险画像是一种 通过系统性的方法，识别和评估各种风险因素，以便全面了解一个特定主体或场景的风险情况的技术。它可以帮助组织更好地管理风险，制定有效的风险管理措施，保障组织的可持续发展。

风险画像的构建通常包括以下几个步骤：

确定风险范围：

明确所涉及的主体或场景是谁，风险的种类有哪些。

数据收集与整合：

收集与特定主体或场景相关的多方面信息，如IP地址的历史行为、地理位置、关联设备、访问频率等。

分析与评估：

通过系统性的方法，对收集到的数据进行分析，评估特定主体或场景的潜在风险程度。

风险分类与标记：

根据分析结果，将主体或场景按照不同的风险等级进行分类，如高风险、中风险等。

画像生成：

将分析结果整合成一个综合性的描述，即风险画像，包含风险的量化值、恶意活动的类型、关联的域名、历史攻击模式等信息。

风险画像的应用场景包括但不限于网络安全、金融服务、企业风险管理等领域。通过构建风险画像，相关机构可以提前识别潜在的安全威胁，采取相应的防范措施，减小损失。